使用工業內窺鏡實施孔探是檢查飛機發動機內部組件最有效的方法，通過準確的孔探檢測，能夠有效檢查出發動機內部的潛在隱患，以評估發動機的整體性能。隨著人工智能覆蓋行業的全面應用，工業內窺鏡在航空航天領域的應用也有了新的突破——航空發動機孔探檢測智能化，為航空公司發動機維護規劃提供了更高的確定性。

一、背景與挑戰

航空發動機的燃燒室、高壓渦輪等部件常常工作在嚴苛條件下，例如：高壓渦輪葉片要承受高溫、以及巨大的離心力和壓力，而這些部件的工作狀態直接影響著發動機的整體性能和效率，一旦出現裂紋、燒傷、擊打損傷等情況，甚至會關系到更換發動機的重大舉措。核心機的復雜結構和嚴苛工作條件對檢測技術提出了更高期望，而傳統孔探檢測方式因為完全依賴人工判斷，可能會產生不夠客觀或者不一致的數據，導致過于保守的決策、或者是效率低下的重復檢查。要改變這些需要發動機孔探技術做出創新變革。

二、解決方案

面對航司在發動機檢測中的痛點，韋林工業內窺鏡推出了創新應用——發動機孔探檢測智能化解決方案，即：將內窺檢測與深度學習和圖像識別技術結合應用在發動機孔探工作中，讓工業內窺鏡可以自動分析實時或靜態的內窺圖像，自動進行缺陷判斷和分類，從而開創更高效、數據質量更高、更具一致性的孔探檢測新局面。

智能孔探解決方案的核心在于：利用歷史積累的、大量高質量的孔探檢測圖像和數據，對精密設計的智能分析模型進行訓練和優化，使其具備發現和歸類缺陷的強大能力（人工智能輔助缺陷判斷功能），并部署于 XLG4/XLG4+系列等高端孔探儀上。在實際發動機檢測應用中，由高分辨的CCD芯片負責實時捕捉燃燒室以及渦輪葉片的高清圖像，智能分析模型則可以同步地、高精度地分析這些圖像，快速而可靠地識別出各種缺陷。用高度一致的檢測數據，為精準的維護決策提供可信支撐，以便更好地優化發動機的在翼時間。

三、具體應用

1. 應用對象：可對燃燒室、高壓渦輪等熱組件，以及壓氣機、中壓渦輪和低壓渦輪等冷組件的靜態圖像或動態視頻進行智能分析；

2. 識別缺陷：材料丟失、燒蝕、裂紋、裂縫、劃痕、凹坑、絕緣涂層脫落等；

3. 選配模型：韋林工業內窺鏡可選配Gas Power assist商用航空發動機及燃氣輪機的通用分析模型，以及Aiir Innovations航空商用發動機分析模型等；

4. 應用形式：自動標識缺陷區域，標注缺陷類型，也可以顯示置信度信息；檢測人員則可以對上述分析信息進行修改，以滿足客戶特定的要求；

5. 具體案例：如下圖所示，搭載Gas Power-assist v4.1智能模型的韋林工業內窺鏡 Everest XLG4+，在對某航空發動機高壓渦輪轉子葉片進行檢測時，屏幕上以藍色方框實時標識3處缺陷（Indications:3），并標注缺陷類型為：TBC loss，即：熱障涂層脫落。

四、應用優勢

1. 發動機孔探檢測智能化，簡化了發動機內部復雜部件的檢測流程，實現快速洞察，降低孔探人員的工作強度；

2. 有助于及時地發現各種缺陷和相關規律，減少重復檢查，提高航司在發動機維護與管理方面的可控性；

3. 一致而可靠的檢測數據，易于存儲與檢索，有利于積累維護知識庫，方便多維度對比與診斷；

4. 隨著智能化應用的深度和廣度的增加，航空發動機維護的決策方式將更為科學，并具有高度可預測性。

發動機孔探檢測的智能化，不僅僅是工業內窺鏡在航空航天領域的創新應用，更是優化發動機在翼時間指標的科學手段。韋林品牌早在2021年就開始將AI人工智能輔助缺陷判斷功能引入航空發動機孔探所用的高端工業內窺鏡中，用優質的孔探訓練數據、先進的智能模型、基于CCD的高清成像能力，共同打造可靠的智能識別功能，為航司的發動機維護規劃提供更有利的支持與保障。

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